



个人理解 火山引擎的实时对话 AI 如何利用 WebRTC、大模型、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等技术实现低延迟的实时对话功能。
火山引擎的实时对话AI应用示例(rtc_conversational_ai)展示了如何利用WebRTC、大模型、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)等技术实现低延迟的实时对话功能。前端代码实现包括音视频采集与传输、语音识别、大模型交互、语音合成和UI交互等核心模块。通过WebRTC实现音视频流的实时传输,使用WebAudio API捕获音频数据并调用ASR API进行语音识别,将识别结果发送给大模型获取回复,再通过TTS API将回复文本转换为语音播放。UI模块负责展示对话历史和控制通话状态。优化措施包括


MAX96752FGTN/V+T:双LVDS(OLDI)输出的GMSL2解串器架构与应用探讨——汽车与工业视频传输方案深度分析
MAX96752是一款基于GMSL2协议的高性能解串器芯片,专为高带宽、高可靠性的视频传输场景设计。该芯片支持单/双链路GMSL串行输入至单/双OLDI输出转换,通过单线实现最高6Gbps的视频流和双向控制/音频数据的全双工传输。其工业级设计通过AEC-Q100认证,工作温度范围为-40°C至105°C,适配50Ω同轴电缆或100Ω屏蔽双绞线,最长传输距离达15米。MAX96752具备强大的视频处理能力,支持4K@60Hz双屏无撕裂显示,并集成CTLE+DFE自适应均衡技术,确保在复杂电磁环境下的稳定传输。