FPGA设计如何快速入门？（内附学习视频） FPGA开发门槛并不高，但需要系统的思维和实践积累。初学者只要选对路径、动手实践、跟着靠谱资源走，就能在3个月内实现从零基础到独立做项目的跨越。记住这几点：学会Verilog，就是打开FPGA世界的大门；开发板是你实验的工具，不必一开始就追求高端；遇到问题多问、多查、多试错，积累工程经验最重要。希望本文的学习路径和视频资源，能帮助你迈出关键的第一步！📌如果你也想系统学习FPGA设计，欢迎关注“宸极教育”——专注于FPGA实战培训，助你从入门到进阶，走上芯片工程师之路。

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见多识广4：Buffer与Cache，神经网络加速器的Buffer 知识主要由Qwen和Kimi提供，我主要做笔记。参考文献：写这篇笔记是因为我在神经网络加速器里面老是看到各种buffer设计，而它和传统的buffer似乎又不一样。另外，一些cache机制也弄得我有点晕。我在这里先贴一张计算机存储层级的图片：其中，高速缓存就是cache，而buffer则是在主存（也就是内存）中间开辟的一小块儿存储单元。缓冲区(buffer)是内存空间的一部分。也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。

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Vite简单介绍 Vite 是一个现代化的前端构建工具，由 Vue.js 的创始人 Evan You 开发，旨在提供更快的开发体验和更高效的构建流程。Vite 采用无打包（unbundle）机制，利用浏览器原生支持 ES Modules（ESM）的特性，按需编译和加载文件，而不是像 Webpack 那样预先打包整个应用。Vite 凭借其极速的开发体验和现代化的构建方式，已成为前端开发的重要工具，尤其适合追求高效开发的团队。开发模式下，Vite 不会预先打包所有代码，而是根据浏览器的请求动态编译文件，减少不必要的计算68。

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UDP / TCP 协议 UDP / TCP 协议

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代码随想录算法训练营第60期第二十八天打卡 今天的题目其实不算太难，只要前几天的掌握扎实了就不是太大问题，第一题IP地址那一道题目跟我们昨天做过的那道分割回文串的题目思路是完全一致的，只不过判断有效IP地址的方法与判断回文串的方法不一样，递归与回溯的过程是完全类似的，还有今天的两道子集的问题与我们五一假期前做过的组合问题是及其类似的，大家可以去前面复习一下，把代码独立写出来就可以了，今天的分享就到这里，我们明天再见！

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电商双11美妆数据分析 电商双11美妆数据分析，分析品牌销售量、性价比。强调数据可视化的目的是为了数据分析，需从图表中得出结论。数据处理使用Pandas和Numpy库进行数据预处理。读取CSV文件及查看数据的前五行和后五行。数据清洗重复值处理重复值的处理方式包括忽略和删除，需有充分理由。示例代码展示了如何删除完全重复的数据行。缺失值处理缺失值处理方式包括填充和删除。示例中使用了零填充法处理销售量和评论数量的缺失值。新特征挖掘类别细分通过对标题进行中文分词，将数据分为大类和小类。数据处理思路。

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Electron 从零开始：构建你的第一个桌面应用 Chromium：负责 UI 渲染Node.js：处理文件系统、后端逻辑广受欢迎的桌面应用如 VS Code、Slack、Postman 都是基于 Electron 构建的。步骤操作初始化项目安装 Electron创建主进程编写main.js创建页面编写index.html运行应用npm start。

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C# 实现PLC数据自动化定时采集与存储（无需界面，自动化运行） 在平时开发中，我们时常会遇到需要后台静默运行的应用场景，这些程序不需要用户的直接操作或界面展示，而是专注于定时任务的执行。、点击添加安装程序之后，会自动添加一个ProjectInstaller界面，里面有两个组件，分别是serviceProcessInstaller和serviceInstaller。、接着选择ProjectInstaller进行设置，主要设置Account，指示用来运行此服务的账户类型，可以设置为LocalSystem。打开服务，可以看到TestService这个名称的服务已经安装完成，

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应对联网汽车带来的网络安全挑战 数字化加速正在彻底改变全球各行各业，而汽车行业更是走在了前列。目前，保有量约为4860万辆，预计到2024年将增长至。智能汽车的崛起无疑令人兴奋，但也带来了一系列问题。为了保护客户免受新的威胁，汽车行业必须做出一系列考量：针对自动驾驶、网联汽车和电动汽车的网络攻击。事实上，汽车网络安全公司 Upstream 发现，仅针对自动驾驶汽车的汽车 API 攻击。

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神经网络的基本概念与深度解析——基于生物机制的仿生建模与工程实现 在无反馈的前向网络中，信息一旦通过某个神经元，过程就结束了，而在该网络中，信息可以在神经元之间反复往返地传递，网络一直处在一种改变状态的动态变化之中。θ为该神经元的阈值；人们在极短的时间内就可以对外界事物作出判断和决策，而且还具有很强的容错性及自适应能力，善于联想、类比、归纳和推广，能不断地学习新事物、新知识，总结经验，吸取教训，适应不断变化的情况等。在每一神经元中，信息都是以预知的确定方向流动的，即从神经元的接收信息部分（细胞体、树突）传到轴突的起始部分，再传到轴突终端的突触，最后再传递给另一神经元。

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0基础 | STM32 | STM32F103C8T6开发板 | 项目开发 图 STM32F103C8T6开发板的引脚定义，原理图介绍

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Kubernetes弹性伸缩：让应用自动应对流量洪峰与低谷 Cluster Autoscaler 自动从云厂商（如 AWS）新增 3 个 Worker 节点，让所有 Pod 都能运行。某天突然爆火，CPU 使用率飙升到 80%，HPA 自动扩容到 10 个 Pod。• CPU 使用率降至 20%，HPA 逐步减少 Pod 数量（50 → 5）。• 持久化存储（如 EBS）：防止有状态服务（如 MySQL）因伸缩丢失数据。• 现有集群只有 10 个 Worker 节点，无法调度 50 个 Pod。• 自动向云厂商申请 5 个新节点（如 AWS EC2）。

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MATLAB程序演示与编程思路，相对导航，四个小车的形式，使用集中式扩展卡尔曼滤波（fullyCN-EKF） 二维情况下，四个小车各自有绝对定位（GNSS），相互之间部分有相对定位（UWB）时，一个滤波器搞定四个小车的状态滤波。使用EKF。

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使用ZYNQ芯片和LVGL框架实现用户高刷新UI设计系列教程(第十一讲) 这一期讲解lvgl中下拉框的基础使用，下拉列表允许用户从选项列表中选择一个值，下拉列表的选项表默认是关闭的，其中的选项可以是单个值或预定义文本。在右侧的属性列表中，下拉框分为三个模块分别是main主模块、selected选择模块、list列表模块、scrollbar滚轮模块。以下图片是selected选择模块的使用，主要用来设置点击下拉框后，选中条的属性设置，分别有选中的边框粗细以及颜色的设置。以下指的是列表的属性设置具体有列表背景颜色、边框大小以及字体设置，最后的高度指的是列表展开的长度设置。

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Precision Machine Dynamics/Mechatronics Design - 15 【代码】Precision Machine Dynamics/Mechatronics Design - 15。

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计算机视觉与深度学习 ｜ 基于数字图像处理的裂缝检测与识别系统（matlab代码） 该系统可通过逐步优化各模块性能，最终实现工业级裂缝检测精度。建议结合具体应用场景调整算法参数，必要时可采用混合传统算法与深度学习的方法。：简单快速，适合简单场景。

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Missashe考研日记-day32 记录me的考研日常

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CentOS配置了镜像源之后依旧下载元数据失败 在 YUM 配置文件中，extras 等仓库被重复定义多次，并且某些旧的或默认的配置仍然指向官方的 mirrorlist.centos.org。

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工程师 - 小米汽车尾部主动扩散器 这一装置位于车辆尾部下方，具备自动调节功能，能够根据车速在0°和32°之间切换，同时也支持手动调整。通过查阅资料我们得知，主动尾部扩散器（Active Rear Diffuser）是赛车空气动力学系统的智能部件，通过实时调整扩散器几何形态，动态优化车底气流分布，从而实现动态性能的提升。通过扩大尾部气流通道的截面积，加速车底气流排出，形成低压区域，从而提升地面效应产生的下压力，提高车辆抓地力。最后，实现流场主动控制。通过调节导流片的角度，抑制尾部气流分离现象，确保尾流结构的稳定性，进一步优化空气动力学性能。

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最远的你，是我最近的爱。 味无味处寻乐，材不材间度生
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段智华
智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密 原理、 源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。
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